Engenheiro de IA - PJ

LEAF BACKOFFICE LTDA

Vitória - ES

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Não informado

Integral

PJ
Presencial
Pleno
Sênior
Tecnologia
Engenharia

A Leaf é especialista em BPM, automação de processos, RPA, IA aplicada e BPO, com atuação nacional e internacional em setores estratégicos como jurídico, financeiro, saúde, utilities e tecnologia. Buscamos um Engenheiro de IA para fortalecer a nossa área de inovação e desenvolvimento de soluções inteligentes, apoiando clientes de alto nível de exigência e compliance.

Responsabilidades

  • Projetar e desenvolver soluções de IA aplicadas a automação, otimização de processos e integração com sistemas legados.
  • Implementar modelos de LLM e arquiteturas de RAG para captura, classificação e interpretação de grandes volumes de dados.
  • Programar em Python (principal) e C# para integração de modelos e APIs com as soluções corporativas da Leaf.
  • Estruturar e gerir pipelines de dados (ingestão, limpeza, embeddings e vetorização) em bases relacionais e vetoriais (FAISS, pgvector, Milvus, Chroma).
  • Trabalhar em conjunto com as equipes de Projetos, Desenvolvimento e Qualidade, garantindo a entrega de soluções robustas, seguras e escaláveis.
  • Monitorizar e aprimorar modelos em produção, aplicando métricas de acurácia, performance e custo.
  • Contribuir com inovação contínua para expandir o portfólio de soluções da Leaf.

Requisitos

  • Formação em Engenharia de Software, Ciência da Computação, Estatística, Matemática ou áreas correlatas.
  • Experiência comprovada em Machine Learning e Deep Learning.
  • Domínio em Python e experiência em C# para integrações.
  • Vivência em NLP, embeddings, vetorização e re-ranking.
  • Experiência com frameworks de IA (TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn) e práticas de MLOps (Docker, CI/CD, monitorização de modelos).
  • Conhecimento em arquiteturas de dados e bancos relacionais e vetoriais.
  • Inglês técnico.

Diferenciais

  • Experiência em automação com RPA e IA aplicada a jurídico/financeiro.
  • Conhecimento em cloud computing (Azure, AWS, GCP).
  • Certificações em IA, ML ou Cloud.
  • Contribuições em projetos open-source ou publicações em IA.

 

 

Requisitos

Escolaridade

  • Graduação
  • Pós Graduação

Benefícios

  • Descontos em cursos de ensino superior
  • Espaço relax ( sinuca, fliperama, xbox)
  • Horário flexível

Localização

Rua José Teixeira, 868, Santa Lúcia, Vitória - ES, Brasil, 29056-035